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課程名稱 |
近代頻譜分析
MODERN SPECTRAL ANALYSIS |
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開課學期 |
97-2 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
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授課教師 |
曹建和 |
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課號 |
EE5147 |
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課程識別碼 |
921 U9640 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
電二303 |
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備註 |
上課地點:電二454
總人數上限：25人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/972MSA |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
Introduction (Roots of Modern Spectral Estimation )
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
Review of Random Process and Matrix Algebra
Parametric Modeling of Random Process
Classical Spectral Estimation
AR Spectral Estimation by Linear Prediction Theory
AR Spectral Estimation Methods
Sinusodial Parameter Estimation
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課程目標 |
* Understand signal analysis techniques and their applications
* Statistical signal processing techniques will be emphasized
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課程要求 |
預修:信號與系統
● Mid-term Exam ：40 %
● Final Exam： 40 %
● Homework： 20 %
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Textbook:
Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing, by Manolakis, Ingle and Kogon, McGraw-Hill, 2000
References
Modern Spectral Estimation, by S.M. Kay, Prentice-Hall, 1988
Digital Spectral Analysis, by S.L. Marple, Prentice-Hall, 1987
Spectral Analysis and its applications, by G. Jenkins and D. Watts, 1968.
Optimal Signal Processing, by S.J. Orfanidis, McGraw-Hill, 1990
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/19 |
Introduction |
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第2週 |
2/26 |
DSP |
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第3週 |
3/05 |
Chap3 Random Process |
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第4週 |
3/12 |
Chap3 Random Process |
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第5週 |
3/19 |
Chap3-2 Review of Matrix Algebra |
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第6週 |
3/26 |
Chap 4 Parametric Modeling |
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第8週 |
4/09 |
Chap 4 Parametric Modeling |
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第9週 |
4/16 |
Chap 5 Classical spectral estimation |
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第10週 |
4/23 |
Chap 5 Classical spectral estimation |
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第12週 |
5/07 |
Linear prediction |
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第13週 |
5/14 |
AR Tech |
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第16週 |
6/04 |
Ch8 Sinusoidal Parameter |
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第18週 |
6/18 |
補課 |
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